USD 74.14 ЕВРО 83.71

Новые тенденции и разработки в мире искусственного интеллекта

Технологии

Российский рынок искусственного интеллекта продолжает активный рост. По предварительным расчетам IDC, он увеличится на 16% на мировом рынке и на 18% в России. Кроме сферы производства высокие технологии развиваются  в образовании, ритейле, коммуникациях и менеджменте.

Искусственный интеллект обратил на себя внимание как на перспективное направление более десяти лет назад, но если раньше под ИИ понималась только автоматизация, то сейчас это понятие гораздо шире. Туда  входят технологически совершенные проекты, разработанные  на основе сложных алгоритмов и нейросетей.

Так, в России ИИ проявляет заметный потенциал роста. К 2024 году объемы ИИ вырастут в 80 раз и достигнут 160,1 млрд рублей. Развитие российских ИИ-разработок осуществляется в направлении оптимизации производства и организации труда.

Спрос на искусственный интеллект

Российские компании разрабатывают высокотехнологичные продукты не только для организаций своей страны, но и для иностранных партнеров. Группа ЛАНИТ —  один из главных игроков российского ИТ-рынка. Разработки компании «Системы компьютерного зрения», входящей в состав группы, производятся, в том числе для Японии, Китая, США и  Европы.

Компания занимается реализацией ИИ-разработок, позволяющих компьютерам взаимодействовать с окружающим миром способами, доступными человеку.

В течение последних десяти лет у группы ЛАНИТ происходило увеличение доли ИИ-проектов. Этому способствовало развитие команд, которые в сотрудничестве с ведущими вузами реализовывали новые разработки, а также эффективнее адаптировали уже готовые продукты.

Основной сферой деятельности компании  ЛАНИТ в контексте  искусственного интеллекта является промышленность. Традиционно в России ИИ-разработки используются в производственном секторе. В отличие от российских западные компании внедряют ИИ-продукты для оптимизации продаж или прогнозирования поведения людей.

Умный мониторинг дефектов

Дефектоскопия — один из ключевых примеров использования ИИ в промышленном секторе. В ходе реализации проектов ЛАНИТ создает и устанавливает камеры, которые с помощью ИИ способны обнаруживать дефекты, недоступные человеческому глазу в непрерывном режиме. Так, при поточном производстве больших объемов продукции ИИ-технологии сокращают расходы, повышают эффективность труда и качество продукции.

В фармацевтической отрасли разработки ИИ применяются, например, на заводах по производству ампул. Компания «НОРБИТ» (входит в состав ЛАНИТ) разработала роботизированный манипулятор, который способен определить  бракованную ампулу на конвейере  и утилизировать ее. При этом не нарушаются процесс и целостность производства.

Также искусственный интеллект применяется в лесной промышленности. Как правило, во время перевозки древесины большая часть груза теряется. Решение компании «Системы компьютерного зрения» позволяет работникам, используя мобильные устройства, проводить мониторинг качества, количества и типа бревен в процессе транспортировки.

В беспилотном транспорте также присутствуют ИИ-технологии. Например, при работе на карьерных самосвалах  в условиях бездорожья, а также для создания цифровых двойников. ЛАНИТ разработал технологию для построения 3D-модели города на основе снимков с камеры смартфона.

Оптимизация для операторов связи

Телекоммуникационная сфера применяет искусственный интеллект в инфраструктурных и коммерческих проектах. Одна из разработок ЛАНИТ позволяет прогнозировать поведение абонента, собирающегося сменить оператора. Так, клиент совершает набор действий, которые заложены в паттерне нейросетей.  Анализируя полученные от оператора данные, система узнает об этом, и направляет информацию специалистам.

Для оптимизации строительства базовых станций (вышек 5G) также используются ИИ-разработки. Для того, чтобы избежать разрывов связи, учитывается материал зданий, находящихся недалеко от вышек. От этого напрямую зависит распространение сигнала. Таким образом специалисты могут более точно прогнозировать помехи и учитывать эту информацию при расчете оптимального количества вышек. Карта строится на 3D-модели города, сформированной по снимкам.

Оптимизация работы банкоматов

Для финансовой сферы в 2021 году компанией «ЛАН АТМсервис» (в составе ЛАНИТ) было создано решение M3 Cash Management. Оно оптимизирует работу банкоматов с учетом информации о  распределении наличных.

Система M3 Cash Management позволяет банку учитывать наличные, находящиеся в банкоматах,  реализовывать их в других направлениях и получать прибыль. Кроме того, система дает возможность составить расписание инкассаторских служб, что значительно снижает затраты на инкассацию и сокращает время простоя банкоматов из-за недостатка купюр.

Система рассчитывает стоимость потерь от нахождения денег в банкомате, анализируя годовую аналитику банка по всей истории снятия и приема наличных в банкоматах. В результате сотрудники получают рекомендации по количеству загружаемых купюр и частоте инкассации.

Интеллектуальная система автоматизации продаж

Система, созданная подразделением ЛАНИТ, «ЛАНИТ — Би Пи Эм», изменяет организацию автоматизированного процесса продаж: от сбора необходимой аналитической информации до персональных  рекомендаций  работникам по стратегическим вопросам.

Так как в настоящее время происходит постоянный рост количества информации, система упрощает процесс принятия сложных решений: предугадывает поведение клиентов, персонализирует предложения, рекомендует максимально эффективные каналы взаимодействия и подстраивает стратегии продаж под конкретную ситуацию.

Президент группы ЛАНИТ Филипп Генс особо выделил этический аспект использования систем ИИ. Перенесенные в алгоритмы этические и культурные предубеждения, считает Генс, могут существенно повлиять на принятие решений искусственным интеллектом. По этой причине системы искусственного интеллекта до сих пор контролируются людьми.

Распознавание изображений в ритейле и сфере развлечений

Image Captioning — система распознавания объектов по изображениям — одна из наиболее известных технологий, созданных «ЛАНИТ-Терком». Она используется в сфере ритейла.

Система сканирует фотографии, распознает предмет одежды и пользователь получает информацию о наличии подобного предмета в ассортименте других магазинов. Кроме того, ее функционал позволяет автоматически распознавать продукты, что обеспечивает оплату товара с помощью смартфона без использования услуг кассира или терминала.

Адаптивное образование

Кроме того, ИИ-продукты  «ЛАНИТ-Терком» давно применяются в сфере адаптивного обучения. Машинное обучение подстраивает учебный курс под особенности конкретного человека. Так, каждому ученику выдается индивидуальный образовательный трек, что сокращает время учебы, и увеличивает усваиваемость материала.

Платформы электронного образования со встроенными алгоритмами машинного обучения также распознают смысл текста и по этим данным оценивают учащегося.

Внедрение ИИ в образовательные технологии, ритейл, банковскую сферу и сферу развлечений помогает быстрому накоплению больших объемов данных для анализа и способствует развитию отрасли.

На сегодняшний день в составе группы ЛАНИТ в области ИИ числятся девять компаний, среди которых CleverDATA, Datana, SOLUT и Центр компетенций больших данных и искусственного интеллекта.