USD 94.32
ЕВРО 100.28
Успехи в достижении контроля над вирусом, который вызывает синдром приобретенного иммунодефицита (СПИД), огромны, однако ВИЧ обладает способностью к развитию сопротивляемости любому антиретровирусному лекарственному составу. Это означает, что врачам необходимо осуществлять непрерывный мониторинг состояние пациента и прописывать новые курсы терапии, чтобы лечение оставалось эффективным. Эффективный контроль над ВИЧ зависит от выбора правильной комбинации лекарственных препаратов, которая будут оставаться действенной максимально длительный период времени.
EuResist – первый и единственный свободно доступный вычислительный метод, управляемый данными, который способен обеспечить успех применения оптимальной схемы лечения против любого конкретного генотипа ВИЧ. Этот метод основан не только на информации о генотипе вируса, но также на использовании аналитических технологий, которые учитывают данные об эффекте лечения, полученные из реальной клинической практики. EuResist – это также единственная система, предоставляющая международному медицинскому сообществу функцию оценки воздействия комплексной терапии, а не отдельных лекарственных препаратов.
В рамках проекта EuResist, финансируемого Евросоюзом, ученые разработали новые модели прогнозирования, которые учитывают не только статистические данные о лечении конкретного пациента, но также все богатство информации, накопленной исследователями EuResist. Недавнее дополнение базы данных EuResist информацией о лечении свыше 33000 пациентов и применении 98000 схем терапии, а также результатами 370000 лабораторных анализов «вирусной нагрузки» (количества вирусов в крови пациента), делает систему EuResist крупнейшей в мире специализированной базой данной, содержащей информацию о сопротивляемости ВИЧ лекарственным комбинациям и клиническом эффекте от применения различных курсов лечения.
«Участникам проекта EuResist удалось создать самую крупную в мире базу данных о сопротивляемости ВИЧ антиретровирусным лекарственным средствам, построенную на статистической информации из реальной клинической практики, — пояснил Маурицио Зацци (Maurizio Zazzi), профессор Медицинской школы Университета Сиены (University of Siena School of Medicine) и научный координатор проекта EuResist. — Возможность анализа клинических, лабораторных и демографических данных, накопленных за многие годы, значительно улучшает прогнозирование правильной комбинации лекарственных препаратов, сохраняющей эффективность в течение максимально длительного времени». Эта инновационная возможность предоставляется в виде свободно доступного инструмента, который может помочь продлить жизнь миллионам людей, ставших жертвами этой смертельной болезни.
Точность прогнозирования, обеспечиваемая новой системой, составляет около 76%, что превосходит аналогичный показатель других традиционно используемых средств прогнозирования резистентности ВИЧ, а также «человеческие» возможности лучших медицинских специалистов в этой области. Для имитации реальной практики лечения СПИД было проведено исследование по схеме EVE (Engine versus Experts – «искусственная система против живых экспертов»), в процессе которого сравнивалась точность прогнозирования у системы EuResist и десяти специалистов из разных стран. Прогнозирование осуществлялось по 25-ти историям болезни с полностью доступными клиническими и вирусологическими данными. Как свидетельствуют результаты исследования, система EuResist убедительно победила в этом тесте, превзойдя по точности прогноза девять экспертов из десяти.
«Команда EuResist испытывает одновременно гордость и ответственность за эту возможность поставить свои научные знания, опыт и самые передовые технологии на службу обществу в решении важнейшей проблемы борьбы со СПИДом», — отметила Ярдена Перес (Yardena Peres), исследователь из лаборатории IBM в Хайфе и одна из ведущих специалистов, принимающих участие в проекте EuResist со стороны IBM.
Наряду с талантливыми исследователями из лаборатории IBM в Хайфе, в проекте EuResist участвуют «лучшие умы» из партнерской сети EuResist Network, некоммерческой группы, образованной фармацевтическими компаниями, правительственными организациями и частными фирмами, а также от ее партнеров из европейского консорциума GEIE, включая Европейскую группу экономического интереса (European Economic Interest Grouping), куда входят Стокгольмский медицинский университет Karolinska Institutet (Институт Каролинска), Швеция; Институт Макса Планка (Max Planck Institute), Германия; Университет Сиены (University of Siena), Италия; Университет Кельна (University of Cologne); а также исследовательская организация Informa s.r.l.
