USD 66.62 ЕВРО 75.54

Великолепная шестерка финалистов конкурса «Премия инноваций Сколково»

Новости компаний

Великолепная шестерка финалистов конкурса «Премия инноваций Сколково»

В финал вышли изобретатели из Долгопрудного, Москвы,
Набережных Челнов, Санкт-Петербурга, Саранска

В полночь с 31 марта на 1 апреля были объявлены имена  финалистов
конкурса «Премия инноваций Сколково». Ими стали:

·         28-летний уроженец
Набережных Челнов, основатель компании Intervox, выпускник экономического
факультета МГУ и Высшей школы бизнеса МГУ Роман Медведев. Он – автор
идеи «Интеллектуальная облачная платформа поиска аудио- и видеоинформации в
сети». Вот как Роман описывает свое изобретение: «На базе собственных
технологий распознавания речи нами построена облачная платформа анализа аудио-
и видеоинформации, размещенной в сети Интернет, на локальных компьютерах и
других хранилищах. Интеллектуальная система позволяет мгновенно находить нужные
знания в измеряемых миллиардами минут аудио- и видеоматериалах, которые сегодня
поиску  не поддаются».

·          25-летняя уроженка
Саранска, аспирантка Национального исследовательского ядерного университета
«МИФИ» Марта Егорова.   Имеет 15 публикаций в научных журналах
и трудах конференций, три года назад стала призером организованного компанией
Intel конкурса дипломных проектов  в области Visual computing. Ее краткий
видеорассказ о самой себе размещен на странице
http://www.youtube.com/watch?v=Xu0LEtWqeRY
.

                 
На конкурс «Премия инноваций Сколково» Марта представила проект под названием
«Интеллектуальное конвертирование фотоколлекции в альбом». Вот как она
объясняет свою идею: «Люди снимают тысячи фотографий, которые часто лежат
мертвым грузом, так как отбор и форматирование изображений
для  web-альбомов, фотокниг или слайд-шоу требует много
времени. Предлагается интеллектуальная система по отбору фотографий из
неструктурированных фотоколлекций и их форматирования в виде
фотокниги/web-альбома. Система базируется на новейших
machine-learning[1] алгоритмах,
адаптивных к предпочтениям пользователя».

·         Еще один любопытный проект
– «Программное средство бесконтактного управления техникой с использованием
зрачков  человека «Око» на конкурс представила московская команда
«Новилаб»
в составе Дмитрия Михайлова и Михаила Фроимсона.
Свою идею они описали так: «На сегодня наиболее распространенным способом
взаимодействия человека с компьютером является «мышка». Наша же
 разработка дает возможность управлять компьютером на основе определения
направления взгляда».

25-летний Дмитрий Михайлов – кандидат технических наук, доцент кафедры
«Компьютерные системы и технологии» НИЯУ МИФИ, руководитель студенческого
конструкторского бюро университета, автор 3 книг по техническим тематикам, в
том числе на китайском языке, и более 40 публикаций в научных журналах.
22-летний Михаил Фроимсон – студент 5-го курса кафедры «Компьютерные системы и
технологии» НИЯУ МИФИ. Считается одним из лучших студентов кафедры, в этом году
стал победителем суперфинала конкурса У.М.Н.И.К.

·         Команда из
подмосковного города Долгопрудный
InViewLAB разработала «портативное
устройство для идентификации и неразрушающего контроля в реальном времени» или,
говоря проще, обладающий высокой чувствительностью прибор, позволяющий
определять минимальные концентрации различных веществ. Это, в свою очередь,
дает возможность производить в реальном времени анализ крови на содержание,
например, наркотиков, раковой ткани,  взрывчатых и ядовитых
веществ. 

Капитан команды 25-летний Дмитрий Гаврилов, закончив факультет
радиотехники и кибернетики Московского физико-технического института (МФТИ),
сейчас обучается там же в аспирантуре и работает на кафедре радиоэлектроники и
прикладной информатики вместе с соавтором упомянутой выше идеи –
24-летним  выпускником факультета физической и квантовой электроники МФТИ
Антоном Духовским. В состав команды также входит 25-летний программист,
выпускник Санкт-Петербургского государственного  электротехнического
университета  (СПбГТЭУ «ЛЭТИ») Александр Ивкин.

·         Команда из Петербурга
«НТФ Спекл-Диагностика»
представила на конкурс идею «Бесконтактная
диагностика биопараметров человека», что, по замыслу изобретателей, можно
осуществлять с помощью бесконтактных датчиков, контролирующих состояние
сердечно-сосудистой системы человека по параметрам формы пульсовой волны и
динамики микроциркуляции крови. Такие приборы упростят определение состояния
человека, оказавшегося под завалом (жив или мертв), а для людей с обширным
поражением кожного покрова их применение уменьшит болевой синдром.

                 
Возглавляет команду генеральный директор ООО «НТФ «Спекл-Диагностика»,
выпускница Санкт-Петербургского государственного политехнического 
университета (СПбГПУ), кандидат технических наук,  автор 37 печатных работ
26-летняя Дарья Мокрова. Разработкой прототипа вышеупомянутого датчика
занимается 22-летняя Галина Кафидова. Она заканчивает
 магистратуру  СПбГПУ по специальности «Физика медицинских
технологий», в прошлом году стала победителем Всероссийской олимпиады по
интеллектуальной  собственности. Научный консультант проекта – доктор
физико-математических наук, профессор СПбГПУ Евгений Аксенов. На его
счету 182 печатных труда и 5 авторских свидетельств.

·         Еще одним финалистом
конкурса «Премия инноваций Сколково» стал проект «Стратегия-на-ковре:
устройства и методы, переносящие компьютерные игры в реальный мир». Его автор –
москвич Евгений Сметанин. Ему 50 лет, он учредитель и  генеральный
директор ООО «АЙТЭМ Мультимедиа». Суть своей идеи он изложил так: «Игрушки
нового поколения – это, по существу, маленькие роботы. Цель моего проекта –
разработка стандартизированного экономичного набора встраиваемых электронных
компонентов и простых внешних приборов дистанционного управления для
превращения моторизованных машинок, зверюшек и роботов в модульные игровые
устройства».

 

Финал конкурса состоится 16 мая в Москве. Все финалисты получат наставников,
которые помогут им подготовиться к защите своих проектов. Как и на двух
предыдущих этапах конкурса, каждая из идей будет оцениваться по следующим
критериям: рыночный потенциал, оригинальность и креативность, соответствие
условиям российского и мирового рынков, вероятность успешного применения.
Победителей, будь то отдельные лица или команды, ждут три главных награды из
призового фонда, выделенного компанией Cisco: первая премия — 3 миллиона
рублей, вторая премия — 1,5 миллиона рублей и третья премия — 750 тысяч рублей.
Эти премии лауреаты смогут использовать в качестве инвестиций для практической
реализации своих идей.

Напомним: конкурс «Премия инноваций Сколково» призван содействовать развитию
инноваций в России и был организован в соответствии с договоренностями,
достигнутыми в июне 2010 года в ходе визита президента Российской Федерации
Дмитрия Медведева в штаб-квартиру Cisco в Сан-Хосе (штат Калифорния). Конкурс
был объявлен 22 ноября и превзошел все ожидания: когда три месяца спустя истек
срок приема заявок, оказалось, что в этом совместном проекте компании Cisco и
Фонда «Сколково» захотели участвовать более 10 тысяч постоянно проживающих в РФ
россиян, подавших 2318 идей, что вдвое превысило суммарное количество
участников и идей в двух проведенных в 2008 и 2010 годах всемирных конкурсах
инноваций Cisco I-PRIZE.

Об общественной значимости конкурса говорит и то обстоятельство, что его
поддерживают в роли информационных партнеров 38 средств массовой информации из
Волгограда, Воронежа, Екатеринбурга, Краснодара, Москвы, Новосибирска,
Петербурга, Самары, Челябинска.



[1] Машинное обучение –
обширный подраздел
искусственного интеллекта
, изучающий методы построения
алгоритмов
, способных обучаться.