Другие новости
Продажи Geely Auto превысили 2,17 миллиона единиц, рост на международных рынках составил более 53%
Hisense представила инновационные решения в области телевизионной техники на выставке CES 2025
Hisense представила свой взгляд на будущее ИИ на выставке CES 2025
Huawei публикует 10 главных тенденций вследствие запуска FusionSolar 2025
Компания Segway официально признана мировым брендом № 1 по продажам электросамокатов
Google и Microsoft догоняют Amazon, добавляя балансировку нагрузки и автоматическое масштабирование в свои облачные сервисы
Экономика
В среду Google развернул функции балансировки нагрузки для своих публичных облачных сервисов, что позволяет клиентам автоматически масштабировать виртуальные машины, чтобы приспосабливаться к неожиданным всплескам запросов.
Балансировка нагрузки – критически важная функция для любого масштабируемого развертывания облака, написали инженеры Google в сегодняшнем анонсе. Она позволяет Google Compute Engine (GCE) автоматически и интеллектуально управлять трафиком через совокупность серверов. Функция заменяет ручной процесс, в котором новые виртуальные машины (VM) резервируются пользователем. Это интеллектуальный процесс, потому что система может автоматически проверять «здоровье» виртуальных машин и возможность принимать трафик. Балансировку нагрузки можно настроить либо с помощью интерфейса командной строки, либо через API.
Ранее, этим летом, Microsoft реализовала новую функцию автоматического масштабирования для своей облачной платформы Azure. Она имеет аналогичную функциональность, с возможностью масштабирования вычислительных ресурсов в облаке.
Обе функции: авто-масштабирование и балансировка нагрузки обычно используются, чтобы справляться с пиковыми нагрузками трафика, либо для крупномасштабного увеличения или уменьшения ресурсов. Разница между ними состоит в том, что автоматическое масштабирование распределяет нагрузку процессора среди предопределенного кластера серверов, в то время как балансировка нагрузки позволяет налету распределять сетевой трафик в кластерах серверов.