IBM, имеющая многолетний опыт разработки и создания СХД и ПО для управления
информацией, готова предложить заказчикам решения, которые повысят
эффективность хранения, обеспечат необходимый уровень обслуживания и защиты
данных. Он подчеркнул, что к настоящему времени IBM помогла тысячам клиентов
повысить утилизацию ресурсов их СХД, многократно увеличив их производительность
при снижении потребностей в наращивании хранилищ почти на 50%. Для этого
компания разработала решения по построению консолидированных многоуровневых
хранилищ с использованием технологий виртуализации, автоматизацией процессов
хранения данных, минимизацией рисков потерь информации и затрат на хранение
резервных копий. IBM предлагает как аппаратные решения, такие как новая
высокопроизводительная открытая СХД IBM XIV Storage System с виртуализированной
grid-архитектурой, обеспечивающая весьма низкую совокупную стоимость владения,
так и на основе разработанного IBM ПО, например Tivoli Storage Manager и Tivoli
Storage Productivity Center (TPC). Он пояснил, что российские заказчики могут
внедрять эти решения как самостоятельно, так и опираясь на поддержку «IBM
Россия и СНГ», которая готова помочь оптимизировать и хранилища информации, и
бизнес-процессы.
Другие новости
Аналитика доходности ASIC-майнеров и динамики BTC за сентябрь 2025 года
Заявки на конкурс «Лидеры цифровой трансформации» в Москве поступили из 27 стран
Более пяти тысяч участников объединил Moscow Startup Summit
Москвичи высоко оценили проект для владельцев собак «Друг, спасатель, защитник»
Уже более 14 тысяч москвичей подали заявки на вступление в волонтерский корпус 80-летия Победы
«IBM Россия и СНГ» предлагает новые подходы к оптимизации инфраструктуры хранения данных
Экономика

Объемы информации удваиваются каждые 18—24 месяца, потребности в хранении данных возрастают на 20—40% ежегодно, а ИТ-бюджеты могут увеличиться в 2010 г. не более чем на 1—5%. В этих условиях руководителям ИТ-отделов важно найти правильные решения, позволяющие им справиться с увеличением объемов хранилищ и ростом затрат на это. Надо учитывать и возрастающую сложностью управления данными.
