Другие новости
Аналитика доходности ASIC-майнеров и динамики BTC за сентябрь 2025 года
Заявки на конкурс «Лидеры цифровой трансформации» в Москве поступили из 27 стран
Более пяти тысяч участников объединил Moscow Startup Summit
Москвичи высоко оценили проект для владельцев собак «Друг, спасатель, защитник»
Уже более 14 тысяч москвичей подали заявки на вступление в волонтерский корпус 80-летия Победы
Создан обработчик, меняющий парадигму промышленных приложений: новаторский TPT от SUPCON
Технологии
Компания SUPCON представила в Сингапуре свою революционную модель TPT (Time-series Pre-trained Transformer — предварительно обученный преобразователь временных рядов), первую модель ИИ на основе временных рядов, предложив ее глобальным клиентам и начав полномасштабное промышленное применение. Д-р Вэньюэ Дин (Wenyue Ding), старший научный сотрудник SUPCON, представил продукт в рамках темы «Новые рубежи промышленного ИИ».
Обработчик TPT построен на основе базовой структуры алгоритмов генеративного ИИ и в процессе обучения интегрирует огромные объемы данных о производстве, осуществляемой деятельности, процессах, оборудовании и качестве в разных отраслях. Он значительно повышает эффективность моделирования, унифицирует промышленные приложения и демонстрирует адаптивные возможности для различных подразделений и условий, позволяя создавать высокоточные и надежные приложения с обратной связью. Обработчик TPT готов начать ускорение всесторонней интеллектуализации перерабатывающей промышленности.
В последние годы ИИ привлек внимание во всем мире, что привело к началу эпохи ИИ и появлению контента, созданного искусственным интеллектом (AIGC). Сейчас мы изучаем применение ИИ для промышленных сценариев с целью повышения эффективности производства и решения отраслевых проблем.
Тем не менее, процесс промышленной деятельности преимущественно регистрируется в виде данных временных рядов и ими характеризуется, и существующие модели ИИ плохо справляются с решением основных задач, таких как предупреждения об отклонениях от нормы, оптимизация работы и управления, а также анализ узких мест. Новаторская модель TPT SUPCON, первый предварительно обученный преобразователь временных рядов для обрабатывающей промышленности, революционно изменит порядок применения данных и будет способствовать устойчивому промышленному развитию в качестве промышленного интеллектуального обработчика нового поколения. Кроме того, это знаменует завершение важного этапа на пути SUPCON к лидерству за счет модели «ИИ + данные» и ускорению инноваций и внедрения ИИ.
Обработчик TPT компании SUPCON характеризуется тремя отличительными особенностями: многофункциональность, универсальность и надежность.
Многофункциональность: в результате обучения с использованием прогнозирования различных циклов и динамического моделирования установившихся состояний обработчик TPT совмещает моделирование и прогнозирование для решения различных промышленных задач, эффективно обрабатывая сложные сценарии благодаря объединению анализа, оптимизации и управления.
Универсальность: обработчик TPT собирает огромные массивы данных для предварительного обучения и изучает законы промышленной деятельности. Его можно повторно использовать для различных подразделений и условий, что свидетельствует о высокой способности к адаптации.
Надежность: обработчик TPT обеспечивает более высокую точность и инклюзивность, чем традиционные модели ИИ, для высокоточного управления оптимизированным производством с обратной связью в промышленных подразделениях.
В промышленном секторе обработчик TPT совершенно революционно меняет традиционные фрагментированные промышленные приложения и данные, обеспечивая заводам переход от традиционного подхода «N моделей + N приложений» к новой парадигме «TPT + 1 программное обеспечение».
Приложения TPT компании SUPCON показали исключительные результаты в различных подразделениях предприятий хлорно-щелочной промышленности, теплоэнергетики и нефтехимии. Обработчик TPT служит для этих производственных подразделений «умным мозгом», который позволяет им автономно «думать» и «общаться» подобно экспертам, одновременно контролируя и оптимизируя деятельность подразделения. Это позволяет достигать цели повышения эффективности, стабильности деятельности и увеличения прибыли, в конечном итоге решая нерешенные задачи.
