Другие новости
Вице-президент «Тинькофф» рассказал о планах банков создать альтернативную платежную систему
Андрей Борис рассказал о втором гражданстве как способе свободного передвижения по миру
«Здоровое Отечество» поучаствует в проведении мероприятий для инвалидов
ЕвроХим ввел в эксплуатацию современный комплекс по производству фосфатных удобрений в Бразилии
Huawei представляет первую большую модель сети — Net Master для рынков за пределами Китая
«Креативные индустрии 2024»: в номинации «Музыкальный проект года» победил Владимир Котов
IBM применяет прогнозный анализ для IT-операций
Экономика
IBM утверждает, что ее инвестиции в анализ данных могут окупиться и результатом будет новый продукт для системных администраторов Predictive Insights
«Мы применили инвестиции IBM в аналитику IT», сказал Мэтт Эллис, вице-президент по разработке программного обеспечения для управления производительностью.
Новый продукт, называющийся Predictive Insights, был разработан для прогнозирования и обнаружения аномалий в IT-среде.
С 2005 года IBM вложила 16 миллиардов долларов в улучшение своих возможностей аналитики, за счет приобретения исследований и разработок. В настоящее время компания применяет что-то из этого опыта, чтобы помочь администраторам более эффективно управлять IT-операциями.
Predictive Insight может подключаться к оперативным данным из разных областей. Он может использовать лог-файлы, изменения конфигурационных файлов, сетевой трафик, показатели производительности из API приложений (интерфейсы прикладного программирования), а также предупреждения и сообщения из приложений. Он также может работать с данными из различных систем мониторинга, такими как управление производительностью приложений (APM) и программным обеспечением управления событиями.
Программное обеспечение использует платформу IBM InfoSphere Streams для перехвата трафика из этих источников и создания основы для типичной производительности системы. Затем программное обеспечение может распознать и выделить появляющиеся шаблоны среди этих различных источников данных, что является важным для точного определения проблем в большом наборе программного обеспечения.
Например, банковские приложения могут выполняться медленно, но для администратора сети будет трудно определить, что проблема может быть в виртуальных машинах Java (JVM), которые собирают мусор в неподходящее время, замедляя работу.
Predictive Insights был разработан, чтобы обнаруживать такие проблемы, говорит Эллис. Программное обеспечение также использует IBM Cognos Business Intelligence и SPSS-алгоритмы интеллектуального анализа и машинного обучения. Оно разработано, чтобы предсказать возникновение проблем, основываясь на прошлом поведении.
Программное обеспечение также предоставляет администраторам возможность поиска в источниках данных. Кроме того, оно также имеет возможность производить документацию и выдавать информацию о проблемах пользователей.
IBM не одинока в своем стремлении к новой области применения анализа данных IT-операций. Hewlett-Packard также планирует запустить свою платформу Operations Analytics к концу этого года.